Tämä projekti on musiikin suosittelusovellus, joka käyttää koneoppimista generoimaan kappalesuosituksia käyttäjän Spotify-soittolistan perusteella. Sovellus kehitettiin osana kouluprojektia, keskittyen sekä ohjelmointiin että ohjelmistokehityksen elinkaareen (SDLC) Scrum-menetelmää hyödyntäen.

Ominaisuudet

• Käyttäjän rekisteröinti: Mahdollisuus käyttäjien rekisteröityä ja kirjautua sisään.
• Spotify-soittolistojen integrointi: Hae käyttäjän soittolistat Spotify API:n kautta.
• Kappalesuositukset: Generoi kappalesuosituksia vertaamalla soittolistavektoreita kosinifunktion avulla.
• Musiikkisoitin: Sisältää toisto-, tauko-, seuraava-, edellinen- ja hakuominaisuudet.
• Lokalisaatio: Tukee useita kieliä, kuten englantia, farsia, suomea, ranskaa, japania ja venäjää.
• Kappaleiden arviointi: Käyttäjät voivat arvioida kappaleita 0-5 tähdellä, ja arviot tallennetaan tietokantaan.

Teknologiat

• Python: Python oli luonnollinen valinta koneoppimiseen perustuvassa sovelluksessa, sen kattavien koneoppimiskirjastojen takia.
• Scikit-learn: Pythonin koneoppimiskirjasto, jota käytettiin soittolistavektoreiden luomiseen.
• Django: Backend, joka käsittelee API-pyynnöt ja palvelee sovellusta.
• React: Frontend-kehys käyttäjärajapinnan rakentamiseen.
• Spotify API: Integroitu hakemaan käyttäjien soittolistat ja kappaletiedot.
• MongoDB: NoSQL-tietokanta käyttäjätietojen, kappalearvioiden ja suositusten tallentamiseen.
• Jenkins: Testien ja julkaisun automatisoiminen.
• AWS: Sovellus oli julkisesti saatavilla projektin aikana AWS-pilvipalvelujen (EC2, S3) avulla.
• Docker: Sovellus säilöttiin Dockerilla helpompaa käyttöönottoa varten.

Yhteenveto

Tämä musiikin suosittelusovellus havainnollisti, kuinka koneoppiminen voi parantaa käyttäjäkokemusta tarjoamalla personoitua sisältöä. Integroimalla Spotify API:n ja hyödyntämällä scikit-learn-kirjastoa, tämä projekti tarjosi inspiroivan oppimisprosessin. Käymällä kaikki vaiheet läpi SDLC:stä ja hyödyntämällä Scrum-menetelmää, tämä projekti oli todellinen harjoitus oikeasta ohjelmistokehitys projektista.

Linkit

• GitHub Repo
• YouTube Video